빅데이터
-산업수학
중
요성
“DT의
시대가
오고
있다”
데이터
자체에서
Logic이
중요한
시대
IT Process
Data DT
데이터는
자체로서
관계를
로직을
갖고
있음
심각하게
많아지면서
, 중요성이
부각되고
있음
이를
처리가
하기
위한
기업들이
나타나고
있음
데이터끼리의
로직을
처리하기
위해서
가장
중요한
도구는
수학임
Data has shape based on how elements in the datasets are
mathematically related to each other
AYASDI
.
구나
칼슨
교수
, 2000 년대에, 미국
정부의
관심
문제를
연구하기
위해
국립
과학
재단
(National Science Foundation) 과
DARPA 로부터
연구비
1000 만
달러대량의
복합
데이터로부터
insight 도출하기
위한
Solution 개발
.
2008년, 3 명의
수학자가
설립
. 구나
칼슨
교수와
2명의
Ph.D
.
Topological data analysis (TDA)
.
Data set 사이의
유사성
분석을
통한
관계
도출
및
시각화
.
1000억원
투자
받음
.
2016년
기업가치
1조원
기대
.
페이팔(PayPal) 의
공동
창업자인
Peter Thiel 등이
2004년
설립
.
Auto analysis 가
아닌
사람이
이해하기
쉬운
데이터
플랫폼
.
2013년
CIA, DHS, NSA, FBI 를
포함한
12개
이상의
미
정부
기관에서
사용
.
2009부터
미
정부와의
계약으로
$215M의
수익
.
$20B으로
기업가치평가
(포브스, 2015)
.
Airbnb, Xiaomi, Dropbox, Uber 등과
함께
World's Most Valuable Startup
선정
